Agent 这个东西说白了内核就是一个 while loop:• 模型先跑一轮• 它发起 tool calls• 工具结果回到上下文里• 模型再继续跑直到不再请求工具ReAct 在 2022-23 年就把这种循环讲清楚了后来几乎所有 agent / framework 都是按这个路子实现的我们之前也用纯 Python 从零手搓过一版 ReAct。但真正把 agent 跑起来外面还包着四层工程• Prompt engineering• Context engineering• Harness engineering• Loop engineering这四层不是互相抢活而是一层包一层模型坐在正中间。你可以把它理解成每往外看一层工程关注点就再放大一级。Prompt engineering它管的是模型单次调用时到底看到了什么通常包括角色、指令、示例和输出格式。这里的技巧改的是模型因为措辞不同而发生的内部计算和推理过程• Chain-of-thought 让模型先分步骤思考再作答• Few-shot examples 规定格式也顺手把边界情况教进去• JSON schema 或 XML tags 让输出能被代码稳定解析• Self-consistency 会采样几条推理链最后取多数结果Context engineering它管的不只是 prompt而是模型这一轮能看到的全部上下文用户 query、检索到的 docs、memory、前几轮对话还有更早步骤里的工具输出。上下文窗口是有限的而且涨得特别快所以工程重点不是一股脑往里塞而是给输入排优先级把不增值的东西砍掉。常见做法有• 只取和当前 query 真相关的 chunks再做 rerank• 关键事实别埋在中间因为模型在那里最容易掉精度• 老对话做摘要过期输出及时驱逐大块内容直接落文件Harness engineering它是模型外面那层代码定义 tools、解析调用、失败重试必要时再把活路由给 sub-agents比如一个负责 retrieval一个负责 code。然后还会有一个 verifier 来打分比如跑测试、校验 schema 等等。Prompt 和 context 解决的是“单次调用怎么调对”harness 解决的是“这一调用在真实系统里前后还得发生什么”。Loop engineering常规做法里外层循环还是你在管。也就是你写一条 prompt看 agent 跑了几轮再补下一条 prompt出错了你再兜底。这一层把那份工作也交给 agent 自己。它可以按 schedule 或 event 启动中间不用你插 prompt就连着跑很多轮。可 loop 天生不知道自己什么时候算“真的结束”。Agent 可能说自己 done 了停下来了结果测试还在红。所以停止条件不能只听 agent 一面之词得看真实信号比如• 用 turn cap 和 token cap 卡住跑飞的任务• 用 no-progress detector 抓重复调用• 用 completion check 再验一次目标是否真的完成可以交给另一个模型也可以交给确定性测试到了这一层你盯的已经不是某一条 prompt 了而是整段运行本身。所以工程重心会从“把每次提问写好”变成“把目标和停机条件先设好然后放它跑”。更多知识学习尽在 https://www.dailydoseofds.com/ 文末安利一个我自己天天在用的部署工具——Zeabur。前端全栈、小程序后台还是OpenClaw、Claude Code这类 AI 应用它都能让你跳过折腾服务器那一摊push 完代码就上线。正好要部署项目、或想买它的服务器和 AI Hub 额度结账填我的推荐码xiaomukuaier小木块儿的全拼你立省 20%我也能拿点佣金接着写硬核内容——双赢。 Zeaburhttps://zeabur.com/zh-CN/templates 推荐码xiaomukuaier立省 20%学AI大模型的正确顺序千万不要搞错了2026年AI风口已来各行各业的AI渗透肉眼可见超多公司要么转型做AI相关产品要么高薪挖AI技术人才机遇直接摆在眼前有往AI方向发展或者本身有后端编程基础的朋友直接冲AI大模型应用开发转岗超合适就算暂时不打算转岗了解大模型、RAG、Prompt、Agent这些热门概念能上手做简单项目也绝对是求职加分王给大家整理了超全最新的AI大模型应用开发学习清单和资料手把手帮你快速入门学习路线:✅大模型基础认知—大模型核心原理、发展历程、主流模型GPT、文心一言等特点解析✅核心技术模块—RAG检索增强生成、Prompt工程实战、Agent智能体开发逻辑✅开发基础能力—Python进阶、API接口调用、大模型开发框架LangChain等实操✅应用场景开发—智能问答系统、企业知识库、AIGC内容生成工具、行业定制化大模型应用✅项目落地流程—需求拆解、技术选型、模型调优、测试上线、运维迭代✅面试求职冲刺—岗位JD解析、简历AI项目包装、高频面试题汇总、模拟面经以上6大模块看似清晰好上手实则每个部分都有扎实的核心内容需要吃透我把大模型的学习全流程已经整理好了抓住AI时代风口轻松解锁职业新可能希望大家都能把握机遇实现薪资/职业跃迁这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】
